传统真空吸尘器通常以固定功率策略运行，常常对细微灰尘过度耗能，或无法彻底清除较大碎屑。颗粒物感应方案引入了一种新范式：实时、在线的颗粒尺寸检测，从而启用动态、智能的清洁模式。
核心工作原理：从冲击到感知
该过程始于吸尘器在负压下吸附灰尘颗粒。当这些被加速的颗粒流经风道并撞击内壁时，会产生独特的振动信号。这些微振动以应力波的形式通过风道材料，传播至安装在外部的高灵敏度传感器。
传感器充当系统的“耳朵”，将这些应力波信号转换为电信号。随后，精密的嵌入式算法分析信号特征（如振幅、频率和持续时间），这些特征与撞击颗粒的质量和动能唯一相关。此项分析使系统能够实时判定灰尘颗粒的大小与浓度。
赋能智能清洁策略
实时数据将被动清洁电器转变为智能系统。通过检测颗粒物大小，吸尘器的控制单元可以立即进行调整：
对于细微灰尘（如宠物毛屑、花粉）： 可降低吸力以节省能源并防止滤网堵塞，同时确保有效捕获。
对于大颗粒碎屑（如食物碎屑、沙粒）： 可瞬间提升电机功率和气流，确保一次通过即彻底清除。
这便实现了针对性清洁，针对不同地板类型（地毯与硬质地板）或不同清洁场景的具体污染物特征优化性能。
核心优势：性能与能效
相比传统设计，该方案提供显著优势：
提升清洁效能： 确保对所有颗粒类型施加最优功率。
增强能源效率： 动态降低功耗，延长无线型号的电池续航。
主动系统健康监测： 可根据异常信号模式，提醒用户清空集尘盒或系统堵塞。
结论
颗粒物感应方案代表了清洁技术的一次重大飞跃。通过“聆听”灰尘本身的声音，它为真正自适应、高效率的清洁提供了必要的数据，标志着向全自主智能家电生态系统迈出了关键一步。
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