MEMS超声波传感器是近年来迅速发展的一种精密传感技术,它采用微机电系统(MEMS)工艺将超声波换能器、信号处理电路和数据处理单元集成在单一芯片上。与传统超声波传感器相比,MEMS传感器具有体积更小、功耗更低、一致性更好的特点。广东奥迪威传感科技股份有限公司作为国内传感器领域的领军企业,其自主研发的MEMS超声波传感器采用了先进的压电材料和特殊的结构设计,使得产品在测量精度、响应速度和环境适应性方面表现出色。
奥迪威MEMS超声波传感器的核心技术特点主要体现在以下几个方面:首先是在检测精度方面,传感器能够实现毫米级的测距精度;其次是在功耗控制方面,传感器采用了超低功耗设计,非常适合电池供电的四足机器人平台。第三是在环境适应性方面,传感器能够在各种光照条件(包括全黑暗或强阳光直射)下稳定工作,且不受目标物体颜色和透明度影响,甚至能够检测玻璃、透明塑料等光学透明表面。
奥迪威传感器还具备多目标检测能力和可编程视场角(最大可达180°),这使其能够根据四足机器人的不同应用场景调整检测范围和处理策略4。此外,传感器采用系统级封装(SiP)技术,将压电微加工超声波换能器(PMUT)与超低功耗片上系统(SoC)集成在微型、可回流焊的封装中,尺寸仅为3.5mm x 3.5mm x 1.26mm,极大节省了四足机器人上的安装空间。
四足机器人对测距避障系统的特殊需求
四足机器人作为一种仿生移动平台,其运动方式相比轮式或履带式机器人更加复杂,对测距避障系统提出了独特的技术要求。四足机器人在行走过程中会产生频繁的姿态变化和足端冲击振动,这要求传感器必须具备极强的抗振动能力和稳定的性能表现。同时,四足机器人常常需要在复杂非结构化环境中执行任务,如废墟救援、山地勘探等,环境中的障碍物形状、材质和位置往往不确定,需要传感器能够适应多种不同特性的目标物检测。
四足机器人的动力系统通常采用电池供电,能量有限,因此对传感器的功耗有严格限制。奥迪威MEMS超声波传感器凭借其超低功耗特性,非常适合四足机器人的应用需求。此外,四足机器人的空间布局极为紧凑,各个子系统之间需要高度集成。奥迪威MEMS超声波传感器的小尺寸特征使其可以安装在机器人的多个部位,如躯干四周、关节处甚至足端,形成全方位的障碍物感知网络。传感器采用的封装技术支持标准SMD回流焊工艺,便于直接集成到机器人的电路板中,提高系统可靠性。
值得注意的是,四足机器人在不同运动模式下对测距避障系统的需求也不同。例如,在缓慢行走时,机器人需要检测较远距离的障碍物,以便提前规划路径;而在快速奔跑时,则需要更关注近距障碍物的实时检测,避免碰撞。奥迪威传感器支持可编程测量模式,可以根据机器人的运动状态动态调整检测范围和采样率,实现功耗和性能的最优平衡。
奥迪威传感器在四足机器人避障系统中的工作机制
奥迪威MEMS超声波传感器在四足机器人避障系统中通过飞行时间法(ToF)原理进行距离测量。传感器发射超声波脉冲,并接收从目标物体反射的回波,通过计算发射和接收的时间间隔,结合声速计算出与目标物体之间的距离。由于声速受温度影响较大,传感器内部集成了温度补偿机制,能够根据环境温度自动调整声速值,保证测量精度。
在四足机器人中,通常会部署多个超声波传感器构成传感器网络,共同完成环境感知任务。这些传感器以特定的空间布局安装在机器人的不同部位,形成重叠的检测区域,避免感知盲区。例如,在机器人前部和后部各安装两个传感器,实现360°全方位检测;在腿部关节处安装传感器,检测台阶和地面凹陷;在机器人身体侧面安装传感器,检测狭窄通道的宽度。
表:四足机器人中超声波传感器典型安装位置及功能
安装位置 | 检测方向 | 主要功能 | 检测范围 |
前部上方 | 前向 | 远程障碍物检测、路径规划 | 3-5米 |
前部下端 | 前下向 | 台阶、沟壑检测 | 0.5-2米 |
后部 | 后向 | 后方障碍物检测、倒退移动 | 1-3米 |
侧面 | 侧向 | 狭窄通道通过、避障 | 0.5-2米 |
腿部关节 | 下向 | 地面特征识别、足端落地检测 | 0.05-1米 |
奥迪威MEMS超声波传感器支持定制输出接口,包括脉冲宽度、模拟电压和数字串行(I2C或TTL),可以灵活接入机器人的主控制系统。传感器内部集成的SoC运行高级超声波固件,能够处理原始回波信号,直接输出距离数据,减轻主控制器的计算负担。此外,传感器还提供可编程范围中断引脚,当检测到障碍物进入预设的危险距离时,会自动触发中断信号,使机器人能够做出快速反应,极大提高了系统的实时性。
在实际工作中,四足机器人的避障系统通常采用多传感器融合方案,将超声波传感器与视觉传感器、激光雷达、IMU等其它感知设备的数据进行融合,提高环境感知的准确性和可靠性。例如,超声波传感器可以提供准确的距离信息,视觉传感器可以提供丰富的纹理和颜色信息,激光雷达则可以提供高精度的三维点云数据。通过卡尔曼滤波等算法对多源数据进行融合处理,可以显著提高障碍物检测的精度和鲁棒性。研究表明,经过融合处理后,距离信息的估计值方差明显减小,测量精度可达厘米级,完全满足四足机器人的应用要求。
不同应用场景中的具体应用与效果
室内环境应用
在室内办公或家庭环境中,四足机器人需要应对桌椅、玻璃门、楼梯等多种障碍物。奥迪威MEMS超声波传感器在此类环境中表现出色,能够准确检测透明玻璃门和玻璃隔断等光学透明障碍物,这是视觉传感器和激光雷达难以可靠检测的物体。传感器对目标物体颜色不敏感,无论是深色家具还是浅色墙壁,都能提供一致的距离测量结果。
在室内环境中,四足机器人经常需要应对人员走动等动态环境。奥迪威传感器的快速响应特性使机器人能够实时跟踪移动障碍物,做出相应的避障决策。此外,传感器具有优异的声学噪声抑制能力,能够过滤室内环境中常见的谈话声、音乐声等背景噪声,保证测量的可靠性。
室外自然环境
在户外自然环境中,四足机器人面临更加复杂的感知挑战。奥迪威传感器采用特殊的封装设计和信号处理算法,能够在各种环境条件下稳定工作。传感器因此具有IP67级别的防护等级,能够防尘防水,适应雨雪天气操作。
在户外应用中,阳光直射是光学传感器面临的主要挑战之一。强烈的阳光会使视觉传感器和激光雷达饱和,导致性能下降甚至完全失效。超声波传感器不受光照条件影响,无论是在全黑暗的夜晚还是强烈的阳光直射下,都能提供稳定的性能表现。这一特性使四足机器人能够实现全天候工作,拓展了应用范围。
对于草地、沙地和泥地等复杂地形,四足机器人需要准确识别地面特征,调整步态和足端轨迹。安装在机器人腿部关节或身体下部的超声波传感器能够实时监测离地高度和地面凹凸情况,为运动控制系统提供反馈信息。奥迪威传感器的高分辨率能够检测到细微的地形变化,帮助机器人选择稳定的落脚点。
工业场景应用
在工业环境中,四足机器人常用于设备巡检、安全监控等任务。这些环境中存在大量的金属结构、管道系统和机械设备,形成了复杂的空间布局。奥迪威传感器能够准确检测各种材质的障碍物,包括金属设备、塑料管道等,帮助机器人在狭窄的工业走廊和设备之间导航。
工业环境中的高温表面、蒸汽和粉尘等因素对传感器性能提出了严峻挑战。奥迪威传感器的特殊封装设计提供了良好的环境抵抗性,能够在恶劣工业条件下可靠工作。此外,传感器对电磁干扰具有较强的抵抗能力,能够在电机、变频器等设备产生的强电磁干扰环境中稳定运行,保证测量结果的准确性。
针对危险化学品环境,奥迪威还可开发定制特殊保护的传感器版本,提供额外的化学防护能力,防止腐蚀性化学品对传感器的损害。这一特性使四足机器人能够在化工厂、实验室等存在化学品风险的环境中执行任务。
极端天气与特殊环境
四足机器人在救灾救援、极地勘探等特殊应用中,会遇到各种极端天气条件。奥迪威MEMS超声波传感器的稳健设计使其能够在这些挑战性环境中可靠工作。在大雾天气中,可见度极低,视觉和激光传感器性能大幅下降,而超声波传感器由于依靠声波探测,受雾影响较小,仍能提供相对准确的距离信息。
在暴雨或暴雪天气中,雨滴和雪花会产生干扰回波,影响传感器性能。奥迪威传感器采用自适应阈值算法和编码调制技术,能够区分真实的障碍物回波和降水产生的干扰回波,保证测量的准确性。此外,传感器外壳的特殊设计能够防止水滴和雪堆积在传感器表面,维持良好的声学传输特性。
对于火灾救援场景,四足机器人可能需要穿越充满烟雾的环境。奥迪威传感器能够在浓烟环境中检测障碍物,帮助机器人导航。这些特性使四足机器人成为灾害响应中的有力工具,能够在人类难以进入的危险环境中执行任务。